特斯拉百万美元购设备 存储Autopilot数据

2024-07-22  |  来源:互联网 80浏览

据Electrek网站报道,特斯拉新一代Autopilot自动驾驶硬件装备较其上一代添加了更多的传感器收集数据。而且,随着新车交付速度已达到每季度近25000辆,特斯拉上路汽车的规模正不断扩大,这也有助于公司收集更多数据。不过,这也要求特斯拉提供一套准确可靠的数据存储基础设施来有效提升车队的学习能力。

科技网站Electrek 了解到,为实现上述想法,特斯拉*近投资购买了一套当前*先进的数据存储系统,以此来支持其新Autopilot项目的实施,同时运用该系统收集大量数据。

一般来说,企业获取、存储和分析的数据越多,就可以获得更大的竞争优势。这既是数据存储公司兼特斯拉*新供应商INFINIDAT一直秉承的口号,也是大数据世界所普遍接受的真理。

特斯拉对此十分有把握。为了将自动驾驶汽车推广到市场,特斯拉已经制定了一个紧凑的时间规划,而大多数竞争对手预计在2018-2020之间才会推出自动驾驶汽车。事实上,特斯拉通过其**代Autopilot已收集了数亿英里的行驶数据,这是特斯拉有自信成为自动驾驶汽车市场龙头的重要因素。

特斯拉新一代硬件套件配备8个摄像头、一个雷达以及360度短程超声波传感器,相较于之前的系统有重大性能提升,同时加强了视觉辨识能力。然而,特斯拉Autopilot项目主管斯特林·安德森明确表示,上一代程序的数据依然有效。

特斯拉通过旗下所有车辆的传感器收集数据,利用所收集到的数据针对汽车的驾驶环境编译出高精度地图,而后在适当区域将编译好的地图传送回汽车“地图块”中。把传感器接受到的实时数据与机载处理能力相互检查后,汽车的行驶将更加容易。

相关知情人士向Electrek透露,为了能够优化存储并更好地分析日益增长的车辆数据,特斯拉近期从INFINIDAT购置了一套新的InfiniBox系统。据悉,INFINIDAT由EMC公司旗下Symmetrix和IBM公司XIV存储系统的***摩西·柳井正所创办。

消息人士表示,特斯拉购买了一个储存盒,该装置可存储至少2pb级的数据容量,平均价格在100万美元。特斯拉表示,该系统将用于存储需要高稳定性运行的应用程序,例如汽车学习系统,而且具备三重冗余电源和数据路径,类似于硬件的三重冗余,可提供99.99999%的正常运行时间、每年宕机时间不到3秒。

科技网站Electrek 向特斯拉寻求评论以证实上述新系统,但该公司并未给出回复。

这一新的存储系统还注重节能。因为没有影响汽车效率和续航能力,所以可能会有人认为这一点并不重要,然而,在大数据对当今世界十分重要的当下,数据中心的耗电量约占全球电量消耗的3%,这也让各大企业在投资新硬件时更加谨慎。

今年年底前,特斯拉将交付15000辆配备新Autopilot自动驾驶硬件套件的汽车,其购置的新InfiniBox也将会很快投入使用,并且开始支持特斯拉新数据存储系统。特斯拉未来几年的生产规模将以10倍的速度增长,其数据收集/汽车规模也将按此速度扩展,目前存储的数据届时将成为大数据的冰山一角。